До 9 мая осталось
00 00 00
дней часов минут
В Приамурье ученые свели в простую формулу прогноз осложнений болезней легких
Общество

Ученые из Хабаровска запатентовали простой метод прогнозирования частых обострений хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ). Новая технология позволяет врачу по трем показателям определить, грозят ли пациенту в ближайший год тяжелые срывы. Разработка принадлежит члену-корреспонденту РАН Юлию Перельману и врачу Татьяне Сычевой, сообщает «Губерния Онлайн».

«Связь легких и сердца при ХОБЛ медикам известна давно, но нам впервые удалось превратить эти фундаментальные знания в прикладной, математически точный инструмент. Главное достоинство нашего метода – его тотальная доступность. Нам не нужны космические бюджеты или редкие лаборатории. Аппарат УЗИ сердца и спирограф есть в любой районной больнице», – отметил соавтор изобретения Юлий Перельман.

Для прогноза достаточно измерить толщину межжелудочковой перегородки сердца, систолическую экскурсию кольца трикуспидального клапана и максимальную объемную скорость выдоха. Эти данные подставляют в  специальное уравнение. Если результат ниже пограничной отметки, врач получает сигнал о критическом риске и может заранее изменить стратегию лечения. Прежние методы требовали дорогих генетических исследований и подходили только мужчинам или пациентам с узким набором сопутствующих заболеваний.

Новая технология уже прошла успешную клиническую апробацию на базе ДНЦ ФПД. Анализ показал высокую чувствительность метода – 91%. Ожидается, что практическое применение формулы позволит кардинально снизить расходы здравоохранения на экстренную госпитализацию тяжелых больных и подарить тысячам пациентов с ХОБЛ годы стабильной, полноценной жизни.

Комментарии:

Комментариев пока нет, будьте первым.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *




Наверх
На нашем сайте используются cookie-файлы, в том числе сервисов веб-аналитики Яндекс.Метрика. Нажимая кнопку «Принять», вы соглашаетесь на обработку персональных данных при помощи cookie-файлов. Подробнее об обработке персональных данных вы можете узнать в Политике обработки персональных данных.